IFLA 2025 traduzione libera: “IFLA punto ingresso per #AI e biblioteche” 2025

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L’IA è un insieme promettente di tecnologie con il potenziale di promuovere alcuni dei principali valori delle biblioteche riguardo l’accesso e la creazione della conoscenza. Tuttavia, è anche una tecnologia profondamente controversa, e alcuni sviluppi recenti stanno provocando effettivamente danni. È essenziale che qualsiasi beneficio dell’IA sia distribuito in modo equo, applicato in modo responsabile e sostenibile nel tempo.

I valori e l’etica bibliotecaria sono altamente rilevanti per un uso responsabile dell’IA nella società. Essi mirano a promuovere un uguale accesso alla conoscenza e il diritto alla libera espressione. Sostengono l’apertura e la responsabilità, ma rispettano anche la privacy individuale, la riservatezza organizzativa e i diritti di proprietà intellettuale.

In alcuni casi, il termine IA è molto generico e spesso è più utile parlare di tecnologie specifiche come la ricerca automatica di informazioni o i grandi modelli linguistici. Tuttavia, il dibattito pubblico e le politiche si concentrano sul termine più generale, quindi è importante che le biblioteche definiscano chiaramente la loro posizione su di esso. Qui si definisce l’IA in modo ampio per comprendere tecnologie già consolidate e familiari, non solo quelle generative.

Il presupposto di questo documento è che, come professione, abbiamo il dovere di garantire che i benefici potenziali dell’IA per l’accesso e la creazione della conoscenza siano raggiunti in modo responsabile e che i possibili abusi siano contrastati. Il documento fornisce ai bibliotecari un elenco chiave di considerazioni per valutare e discutere i benefici e i rischi dell’IA. Vuole essere un supporto conciso e utile che stimoli il dibattito professionale sull’IA, principalmente sotto forma di una serie di domande piuttosto che di risposte, che, in definitiva, dovranno stare al passo con la rapida evoluzione delle tecnologie.

Anche se questo documento è pensato come strumento di supporto ai bibliotecari nella valutazione dell’uso etico dell’IA, non se ne raccomanda l’uso come unica soluzione per definire i possibili usi ed esiti in modo definitivo. Non vuole essere uno strumento decisionale a sé stante. Perciò, si incoraggiano fortemente discussioni più ampie tra colleghi, all’interno delle organizzazioni e con altre biblioteche, per assicurare risposte contestuali e specifiche alle varie situazioni.

La risposta delle biblioteche all’IA riconosce l’importanza delle altre politiche IFLA, di altre dichiarazioni di settore bibliotecario sull’IA e delle dichiarazioni internazionali riguardanti la regolamentazione dell’IA. Data la rapidità con cui cambiano le dinamiche, si prevede che questo documento venga aggiornato spesso.

Queste linee guida fanno parte di una serie di pubblicazioni tematiche che saranno rilasciate nel 2025-2026 e seguono la pubblicazione della versione rivista dell’Internet Manifesto di IFLA del 2024.

IL RUOLO DELLA BIBLIOTECA

Le biblioteche lavoreranno con altri stakeholder per definire un uso responsabile dell’IA.

Possono esercitare influenza a sei diversi livelli:

1. Sviluppare o promuovere servizi bibliotecari con l’IA.
2. Collaborare allo sviluppo e all’addestramento di IA (interesse pubblico).
3. Consigliare utenti della biblioteca sulla scelta e sull’uso di servizi di IA sicuri e responsabili.
4. Evidenziare i temi dell’alfabetizzazione ai dati, agli algoritmi e all’IA come dimensioni dell’informazione e dell’alfabetizzazione digitale tra utenti e pubblico.
5. Offrire consulenza sull’uso dell’IA all’interno della più ampia organizzazione in cui è inserita la biblioteca.
6. Promuovere un uso responsabile dell’IA nella società e una regolamentazione adeguata.

I POSSIBILI BENEFICI DELL’IA

Nel 2025 il termine IA è strettamente associato all’IA generativa, ma per le finalità di queste linee guida lo utilizziamo come termine ombrello per molteplici tecnologie digitali, alcune delle quali vengono impiegate nelle biblioteche da tempo e, quando sviluppate responsabilmente, apportano potenziali benefici all’accesso alla conoscenza tramite:

– Digitalizzazione, come la trasformazione di testo, testi scritti a mano, contenuti orali, multimediali e visivi in formati leggibili da macchina.

– Descrizione automatica dei contenuti su larga scala, inclusa la creazione di metadati.

– Raccomandazione, adattamento, personalizzazione e filtraggio.

– Sintesi e riassunto.

– Analisi dei dati.

– Traduzione.

– Interattività.

Inoltre, le applicazioni di IA possono migliorare l’erogazione dei servizi bibliotecari e rendere alcune operazioni bibliotecarie più semplici e affidabili tramite l’automazione di attività di routine.

L’IA può offrire ulteriori benefici a particolari gruppi di utenti, ad esempio migliorando l’accessibilità per utenti con disabilità.

Le biblioteche hanno la responsabilità di massimizzare i benefici dell’IA nell’accesso alle informazioni, in modo equo, responsabile e sostenibile, nonché di contrastare usi che siano fondamentalmente non etici.

Le possibili applicazioni legate alle biblioteche includono:

– Implementazione di un sistema di raccomandazione di libri o articoli bibliotecari

– Supporto all’uso responsabile di strumenti di IA generativa nei processi di ricerca, così come in altri processi lungo il ciclo di vita della ricerca

– Fornitura di accesso a servizi potenziati dall’IA

– Uso dell’IA per migliorare l’accesso alle collezioni bibliotecarie

– Sviluppo di un helpdesk bibliotecario o organizzativo virtuale per rispondere a domande di reference

– Realizzazione di un’applicazione di Recupero di Informazioni Potenziato (RAG)

– Fornitura di dati per addestrare modelli

– Utilizzo dell’IA generativa per attività professionali come la sintesi di testi o la redazione di documenti e piani di formazione

I POSSIBILI RISCHI DELL’IA

Il raggiungimento di questi benefici in modo equo, responsabile e sostenibile può essere realizzato solo se vengono affrontati i problemi ricorrenti legati alle tecnologie IA. Questi includono:

1. Sopravvalutazione dei benefici comprovati e dell’hype. Esistono ancora casi d’uso nel settore bibliotecario con benefici comprovati e vantaggio concreto. Alcune affermazioni sono solo “hype”. Spesso esistono soluzioni più semplici, migliori e più eque a problemi che l’IA potrebbe risolvere, ma che potrebbero essere trascurate a causa della moda. Alcuni usi dell’IA possono creare danno.
2. Informazioni inaccurate e fuorvianti. L’IA genera contenuti sulla base di probabilità. Spesso ciò comporta errori, ad esempio in raccomandazioni o filtraggi. L’IA generativa ha noti problemi nell’inventare informazioni plausibili ma inesatte (allucinazioni), mancanza di senso critico e tendenza a inventare fonti. In contesti dove l’accuratezza è fondamentale, questo è un problema chiave.
3. Bias. Così come l’influenza nei campioni di dati di addestramento, le uscite dell’IA possono riflettere bias incontrollati nei dati di partenza. Possono replicare stereotipi dannosi o discriminanti, con conseguenze reali nelle comunità.
4. Minacce alla diversità culturale e linguistica e al rispetto dei saperi diversi. L’IA sviluppata in contesti non inclusivi può rafforzare visioni dominanti, riproducendo strutture di potere e ostacolando gli sforzi bibliotecari volti a decolonizzare raccolte e pratiche.
5. Uso dannoso per la disinformazione, la cattiva informazione e la censura. Nel mondo attuale, l’IA può essere progettata intenzionalmente o utilizzata involontariamente per generare e diffondere contenuti ingannevoli, disinformativi o manipolatori. Inoltre, il design di tali sistemi può rafforzare pregiudizi sociali e danneggiare le culture meno privilegiate.
6. Mancanza di responsabilità e trasparenza. L’IA è intrinsecamente difficile da comprendere e funziona spesso dietro le quinte senza essere notata. Molte applicazioni mancano di trasparenza su questioni critiche, come ad esempio quali dati di addestramento sono stati utilizzati. Questo rende difficile verificare e comprendere il funzionamento dei sistemi di IA.
7. Mancanza di verifica e trasparenza. L’IA è intrinsecamente difficile da comprendere e funziona spesso in modo invisibile. Molti sistemi di IA mancano di trasparenza su questioni fondamentali, come quali dati sono stati usati per l’addestramento. Questo può ostacolare la fiducia e la comprensione pubblica dell’IA.
8. Minacce alla privacy e alla sicurezza. Nello sviluppo attuale dell’IA esiste una tendenza all’addestramento dell’IA tramite l’estrazione di dati dagli utenti senza il loro consenso esplicito o la possibilità di rifiutare. La raccolta, l’uso e la vendita di tali dati possono compromettere la sicurezza degli utenti.
9. Minacce al diritto d’autore e ad altri diritti. Nello sviluppo attuale dell’IA, vi è una tendenza ad addestrare i modelli su materiale coperto da diritto d’autore, spesso senza autorizzazione o accesso legittimo agli originali. Questo è anche illegale in alcune giurisdizioni. Possono inoltre esserci costi nascosti relativi a come viene addestrata l’IA, come l’uso dei dati delle biblioteche.
10. Mancanza di consultazione degli stakeholder. Nello sviluppo dell’IA vi è una tendenza a procedere senza sufficiente consultazione e coinvolgimento degli stakeholder, incluso chi potrebbe essere rappresentato tramite l’IA.
11. Minacce alle competenze umane e all’esperienza. L’IA può facilitare l’automazione di compiti semplici, ma può anche portare a perdita di abilità e fiducia, creando dipendenza tecnologica. L’IA è spesso utilizzata in modo invisibile o opaco, con possibile riduzione delle scelte umane.
12. Minacce di sostituzione o sfruttamento delle relazioni lavorative. L’IA è già utilizzata da alcuni datori di lavoro per rimpiazzare competenze qualificate. Lo sviluppo dell’IA si basa spesso su lavoro sottopagato, compresi compiti traumatici di etichettatura e filtraggio dati.
13. Impatti ambientali significativi. Lo sviluppo delle tecnologie IA ha impatti ambientali sostanziali in termini di materiali e potenza necessari per produrre e trasportare dispositivi e in termini di energia necessaria per addestrare e utilizzare l’IA. Ad esempio, l’IA generativa richiede grandi quantità di energia e risorse di calcolo.
14. Potere incontrollato delle grandi aziende tecnologiche e rischio di una dannosa corsa agli armamenti internazionale. Spesso l’IA non viene sviluppata per il beneficio dell’umanità in modo sostenibile, ma molti aspetti si evolvono in modo incontrollabile. L’IA dovrebbe essere sviluppata e utilizzata con sensibilità sociale. Sono preferibili approcci aperti e non proprietari.

LE 14 DOMANDE CHE I BIBLIOTECARI DOVREBBERO PORSI SULL’IA

Nel cercare di garantire i benefici dell’IA contrastandone i rischi, i bibliotecari possono porre le seguenti domande su uno specifico sistema di IA che potrebbe essere utilizzato in biblioteca (a seconda del contesto e del caso d’uso in questione).

Le domande sono pensate come uno strumento di autovalutazione per valutare i possibili rischi e benefici dell’uso dell’IA in biblioteca. L’immagine qui sotto mostra le domande chiave, che possono essere approfondite per affrontare le questioni in modo più interattivo:

1. Qual è la natura delle questioni attinenti alla conoscenza e alla creazione della conoscenza? In che modo sono influenzate dai sistemi IA rispetto alle priorità bibliotecarie e agli sforzi di sostenibilità?
2. Qual è il livello di accuratezza, tempestività e imparzialità delle informazioni generate dall’IA e in che misura il livello di accuratezza viene raggiunto nel punto di utilizzo?

3. Quali salvaguardie sono in atto per minimizzare i bias e la riproduzione di stereotipi e supposizioni dannose?
4. In che modo sono protetti/promossi, tramite l’IA, i saperi diversi e la diversità culturale e linguistica?
5. L’IA è accessibile ad alcuni soggetti per attività di disinformazione o censura?
6. I benefici sono disponibili in modo equo, includendo aspetti di disuguaglianza digitale e accessibilità?
7. L’applicazione è trasparente dal punto di vista sociale? È chiaro chi possiede la responsabilità per eventuali errori e impatti dell’IA?
8. Come vengono gestiti i dati degli utenti per garantire privacy e sicurezza?
9. L’IA è stata sviluppata e utilizzata senza far uso di opere non legittimamente accessibili?
10. In che modo soggetti e stakeholder comunitari sono coinvolti nello sviluppo e nell’implementazione dell’IA, garantendo il diritto delle comunità alla sovranità dei dati (cioè mantenimento della proprietà, controllo e governance dei dati su se stessi e il proprio patrimonio culturale)?
11. Come si garantisce che gli utenti conservino autonomia nelle interazioni con l’IA? Qual è l’impatto sulle competenze e sulla fiducia degli utenti?
12. Quali sono gli impatti sull’occupazione, compresi i rischi di perdita del lavoro e precarizzazione?
13. Qual è l’impatto ambientale dell’intero ciclo di vita del servizio di IA, includendo consumo energetico e idrico?
14. Se lo sviluppatore è una terza parte, qual è il suo modello di business e il suo approccio a un funzionamento responsabile?

SCENARI

Gli scenari seguenti sono stati creati per essere utilizzati o adattati per discussioni nel contesto dello sviluppo professionale. Estendono una serie di scenari che restano rilevanti. Si raccomanda di usarli non solo per la riflessione individuale, ma anche come catalizzatori per la discussione e l’apprendimento collettivo.

Si invitano i bibliotecari a utilizzarli per attività interattive nelle loro biblioteche, ad esempio durante una discussione a tavola rotonda in cui i partecipanti leggono ciascuno scenario e rispondono alle domande da diverse prospettive.

I nostri suggerimenti per facilitare includono: 1) assicurarsi che tutti comprendano la natura delle domande poste; 2) includere un gruppo diversificato di partecipanti attraverso ruoli, dipartimenti e discipline diverse; 3) assegnare ruoli o punti di vista per aiutare a esplorare lo scenario da diversi angoli; 4) documentare le riflessioni chiave e le aree di incertezza; 5) confrontare le proprie esperienze con quelle di altre biblioteche che hanno già utilizzato queste linee guida.

SCENARIO 1. SUPPORTARE L’USO RESPONSABILE DI IA GENERATIVA DA PARTE DEGLI UTENTI DI BIBLIOTECA

Uno studio sul comportamento degli utenti di biblioteca suggerisce che stanno avvenendo cambiamenti significativi collegati all’IA generativa. Molti utenti si rivolgono ai chatbot di IA generativa come prima fonte di informazioni. Un commento comune tra gli utenti è: “È facile e veloce, mi permette di essere più efficiente”. Alcuni utenti trovano la IA particolarmente utile, ad esempio, gli utenti neurodivergenti. Gli utenti sono consapevoli di alcuni problemi legati alla precisione delle informazioni e alla tecnologia, ma non sono molto attenti o preoccupati delle questioni sociali più ampie.

Alcuni utenti stanno anche pagando per accedere a modelli migliori e a funzionalità avanzate. Alcuni chiedono di usare IA specializzate per attività come la revisione della letteratura e l’analisi dei dati.

Ci sono anche alcune prove che l’uso dei database bibliotecari sia in calo, con utenti che affermano che semplicemente non sono all’altezza della facilità d’uso dei chatbot di IA. Allo stesso tempo, non è sempre possibile sottoscrivere tutte le nuove funzionalità offerte da questi strumenti nei database delle biblioteche.

– Quali questioni etiche e di valore identifichi?

– Cosa faresti tu?

– Quanto è realistico questo scenario? Esistono aspetti della situazione attuale che modificano le questioni in gioco?

Note

1. Qual è la natura dei benefici in termini di accesso alla conoscenza? Lo sforzo/costo per fornirli è giustificato rispetto alle priorità e alle soluzioni alternative della biblioteca? Gli utenti sentono di trarre vantaggio da un maggiore accesso alla conoscenza, ma sembra che il ruolo della biblioteca sia in parte sostituito. La biblioteca potrebbe tuttavia riposizionarsi.
2. Qual è il livello di accuratezza, tempestività e imparzialità delle informazioni prodotte dall’IA e in che misura l’accuratezza viene raggiunta nel punto di utilizzo? Le evidenze suggeriscono che gli utenti sono solo in parte consapevoli di alcuni problemi tipici dell’uso di IA generativa, soprattutto se si considera che la frequenza d’uso è in crescita.
3. Quali salvaguardie sono in atto per minimizzare bias e riproduzione di stereotipi e supposizioni dannose? Le biblioteche dovranno sviluppare materiali educativi che aiutino gli utenti a riconoscere questi problemi e a migliorare i prompt che utilizzano.
4. In che modo sono protetti/promossi tramite l’IA i saperi diversi e la diversità culturale e linguistica? Il personale dovrà sviluppare materiali educativi sul riconoscimento dei bias IA legati alla rappresentazione e su come migliorare i prompt per evitarli.
5. L’IA è accessibile a soggetti che promuovono la disinformazione o la censura?
6. I benefici sono disponibili in modo equo, inclusi aspetti di disuguaglianza digitale e accessibilità? Raccomandare servizi specifici può aiutare a ridurre queste disuguaglianze.
7. L’applicazione è trasparente dal punto di vista sociale? È chiaro chi è responsabile per errori causati dall’IA e i relativi impatti?
8. Come vengono gestiti i dati degli utenti per assicurarne privacy e sicurezza? Mentre gli utenti sono sempre più consapevoli delle questioni legate alla protezione dei dati, potrebbero non aver considerato pienamente tutte le implicazioni nel caso dell’IA generativa.
9. Come vengono riconosciuti e premiati coloro che hanno fornito contenuti e dati per l’addestramento? Gli utenti devono essere consapevoli di questo aspetto, soprattutto quando si tratta di rivendicare la proprietà dei propri contenuti o del loro riutilizzo, come nella sintesi o traduzione automatica.
10. In che modo stakeholder locali e sociali sono coinvolti nello sviluppo e nell’implementazione dell’IA, garantendo il diritto delle comunità alla sovranità dei dati (intendendo mantenere proprietà, controllo e governance dei dati su se stessi e il proprio patrimonio culturale)? Le biblioteche possono contribuire all’educazione su questo tema.
11. Come si assicura che gli utenti mantengano la propria autonomia nell’interazione con l’IA? Qual è l’impatto sulle competenze e sulla fiducia degli utenti? Gli utenti possono pensare che l’IA li renda più “efficienti”, ma quali sono gli altri impatti sulle competenze, la fiducia e l’agenzia personale?
12. Quali sono gli impatti sull’occupazione, tra cui potenziale sostituzione e diffusione di lavoro precario? Gli utenti dovrebbero essere informati di queste questioni.
13. Qual è l’impatto ambientale di tutto il ciclo di vita del servizio IA, compreso il consumo energetico e di acqua? La consapevolezza sociale su questo tema cresce. La biblioteca dovrà garantire che il proprio impegno per la sostenibilità sia coerente con l’uso dell’IA.

14. Se lo sviluppatore è una terza parte, qual è il suo modello di business e qual è il suo approccio verso operazioni responsabili? Gli utenti potrebbero aver bisogno di una formazione specifica su questo aspetto, in particolare per quanto riguarda i servizi offerti dalle grandi aziende tecnologiche.

SCENARIO 2. UTILIZZO DELL’IA GENERATIVA DA PARTE DEL PERSONALE BIBLIOTECARIO

In qualità di responsabile, stai notando con crescente frequenza che alcuni membri del personale stanno usando l’IA generativa per aiutarli a svolgere compiti come scrivere email, creare materiali di marketing, riassumere e tradurre documenti e persino come primo passaggio per rispondere a richieste di reference. Nel frattempo, stanno acquisendo competenze utili.

Altri membri del personale utilizzano l’IA generativa per qualsiasi esigenza. Citano questioni come accuratezza e “questioni etiche”, incluso l’impatto ambientale.

Stai organizzando un workshop per allineare le pratiche dello staff e, forse, per generare una policy sull’uso dell’IA.

– Quali questioni etiche e di valore identifichi?

– Cosa faresti tu?

– Quanto è realistico questo scenario? Esistono aspetti della situazione attuale che modificano le questioni in gioco?

Note

1. Qual è la natura dei benefici in termini di accesso alla conoscenza? Lo sforzo/costo per fornirli è giustificato rispetto alle priorità bibliotecarie e ad altre soluzioni? Sembra che la biblioteca tragga beneficio dall’uso dell’IA da parte del personale in termini di efficienza interna e un potenziale miglior accesso alle informazioni per gli utenti, senza costi apparenti. Ma occorre considerare sia i benefici che i rischi, come emerge dalle risposte ad altre domande.
2. Qual è il livello di accuratezza, tempestività e imparzialità delle informazioni generate dall’IA e come viene raggiunta questa accuratezza nel punto d’uso? Il personale dovrebbe essere attento alla qualità delle informazioni prodotte dall’IA. Potrebbe essere utile offrire linee guida di riferimento e formazione sull’uso affidabile dell’IA. L’alfabetizzazione sull’IA è un’area che dovrebbe essere presa in esame per un uso consapevole.
3. Quali salvaguardie sono in atto per minimizzare bias e riproduzione di stereotipi e supposizioni dannose? Il personale potrebbe aver bisogno di una formazione specifica sul riconoscimento dei bias e sulle modalità per contrastarli, ad esempio riflettendo sulla diversità dei dati di addestramento e sulla progettazione di prompt più adeguati.
4. In che modo vengono protetti/promossi, tramite l’IA, i saperi diversi e la diversità culturale e linguistica? Il personale dovrebbe ricevere formazione sul riconoscimento dei bias culturali nelle risposte dell’IA e imparare a costruire richieste che li riducano.
5. L’IA è accessibile a soggetti che promuovono la disinformazione o la censura?
6. I benefici sono disponibili in modo equo, compresi gli aspetti di disuguaglianza digitale e accessibilità? Raccomandare servizi specifici e assicurare una formazione adeguata potrà supportare il personale nell’acquisire le competenze necessarie per un utilizzo efficace dell’IA generativa.

7. L’applicazione è trasparente dal punto di vista sociale? È definito chi sia responsabile per eventuali errori dell’IA e i loro impatti? La biblioteca potrebbe essere ritenuta responsabile dagli utenti per errori derivanti dall’uso di IA generativa, quindi occorre valutare attentamente tutte le implicazioni.
8. Come vengono gestiti i dati degli utenti per garantirne privacy e sicurezza? Questo può essere particolarmente importante se il personale inserisce dati relativi alla biblioteca o persino agli utenti.
9. I creatori e i titolari dei contenuti usati per l’addestramento dell’IA sono consultati, riconosciuti e ricompensati? Potrebbero esistere alternative ai più diffusi servizi IA generativa che adottano approcci più responsabili su questi aspetti. Ci sono questioni etiche aggiuntive legate all’uso di opere prodotte legittimamente.
10. In che modo stakeholder locali e sociali sono coinvolti nello sviluppo e nell’implementazione dell’IA, garantendo la sovranità delle comunità sui propri dati, cioè mantenendo proprietà, controllo e governance dei dati su se stessi e sul proprio patrimonio culturale? Potrebbero esserci alternative ai più diffusi servizi di IA generativa che danno maggiore coinvolgimento agli stakeholder nello sviluppo e nell’uso dell’IA.
11. Come si garantisce che gli utenti conservino autonomia nelle interazioni con l’IA? Qual è l’impatto sulle competenze e sulla fiducia degli utenti? Potrebbe esserci anche il rischio che le capacità decisionali degli utenti si degradino a causa dell’utilizzo dei sistemi di IA. Occorre prestare particolare attenzione per evitare la perdita di capacità decisionale a favore delle IA.
12. Quali sono gli effetti sull’occupazione, inclusi rischi di perdita di lavoro e diffusione di lavoro precario? Potrebbero esistere alternative ai servizi IA generativa più conosciuti che presentano modelli lavorativi migliori.
13. Qual è l’impatto ambientale dell’intero ciclo di vita del servizio di IA, incluso il consumo energetico e idrico? Potrebbero esistere alternative ai servizi IA generativa che adottano modelli più sostenibili.
14. Se lo sviluppatore è una terza parte, qual è il suo modello di business e il suo approccio a operazioni responsabili? Potrebbero esserci alternative ai più diffusi servizi IA generativa che adottano approcci più responsabili nei riguardi dell’impatto sociale dell’IA.

SCENARIO 3. UTILIZZO DELL’IA PER SUPPORTARE LA CREAZIONE DI METADATI PER MATERIALE BIBLIOGRAFICO

Una biblioteca sta considerando un progetto pilota con un fornitore di IA terzo per esplorare come l’IA possa assistere nella creazione di metadati. L’obiettivo immediato è gestire l’elevato arretrato di libri e materiali che necessitano la creazione di metadati, ma si intende anche valutare il potenziale di estendere questa capacità ai contenuti digitali di larga scala in collezioni speciali e dati di ricerca. I colleghi di altre istituzioni indicano che molte parti del processo possono essere facilmente automatizzate, anche se rimane la necessità di controllare la qualità.

Alcuni membri del personale guardano con sospetto all’intera proposta: dicono che significherà una significativa perdita di qualità nei metadati e che la biblioteca si avvia verso una progressiva automazione.

– Quali questioni etiche e di valore identifichi?

– Cosa faresti tu?

– Quanto è realistico lo scenario? Ci sono aspetti della situazione attuale che modificano i problemi?

Note

1. Qual è la natura dei benefici per l’accesso alla conoscenza? Lo sforzo/costo per offrirli è giustificato rispetto alle priorità bibliotecarie e alle soluzioni alternative? Il beneficio per l’accesso alla conoscenza va chiarito. Esistono soluzioni più tradizionali, come assumere un nuovo membro dello staff. Ci possono essere tecnologie più semplici che offrono benefici con minori implicazioni.
2. Qual è il livello di accuratezza, tempestività e imparzialità delle informazioni generate dall’IA e come viene spiegato il livello di accuratezza nel punto d’uso? L’impatto sull’accuratezza dei metadati deve essere valutato.
3. Quali misure sono in atto per minimizzare bias e riproduzione di stereotipi e supposizioni dannose? Sembra che vi sia un rischio significativo che l’IA sviluppata in un altro contesto non rappresenti adeguatamente prospettive diverse.
4. In che modo sono protetti/promossi i saperi diversi e la diversità culturale e linguistica? Il personale bibliotecario dovrà includere la verifica comunitaria delle descrizioni create dall’IA e valutare criticamente i risultati per individuare bias culturali e visioni occidentali.
5. L’IA è accessibile ad attori che promuovono disinformazione o censura?
6. I benefici sono disponibili in modo equo, inclusi aspetti di disuguaglianza digitale e accessibilità?
7. L’applicazione è trasparente socialmente? È definito chi sia responsabile per errori fatti dall’IA e i loro impatti? La biblioteca dovrà adottare misure ragionevoli per segnalare errori e rassicurare sugli usi dell’IA.
8. Come vengono gestiti i dati degli utenti per garantirne privacy e sicurezza?
9. I creatori e titolari dei contenuti usati per addestrare l’IA sono consultati, riconosciuti e ricompensati?
10. In che modo stakeholder locali e sociali sono coinvolti nello sviluppo e nell’implementazione dell’IA, garantendo alle comunità il diritto alla sovranità dei dati, cioè di mantenere proprietà, controllo e governance dei dati su se stessi e sul proprio patrimonio culturale? È essenziale che venga considerata una vasta gamma di punti di vista.
11. Come si garantisce che gli utenti mantengano autonomia nell’interazione con l’IA? Qual è l’impatto sulle competenze e la fiducia degli utenti?
12. Quali sono gli impatti sull’occupazione umana, inclusi i rischi di perdita del lavoro e di diffusione di lavoro precario? I ruoli attuali potrebbero essere ridotti a mansioni meno qualificate e di status inferiore. La consultazione sui cambiamenti dovrebbe essere centrale nelle pratiche.
13. Qual è l’impatto ambientale dell’intero ciclo di vita del servizio di IA, incluso il consumo energetico e idrico? Andrebbe richiesto al fornitore IA garanzie in merito agli aspetti di sostenibilità.

14. Se lo sviluppatore è una terza parte, qual è il suo modello di business e il suo approccio a un’operatività responsabile? La biblioteca avrà un’idea della bussola etica del suo potenziale partner.

Una risorsa aggiuntiva a supporto della discussione sarebbe la checklist di Lee.

TRASFORMARE LE INTUIZIONI IN AZIONI

Sebbene queste linee guida siano solo un punto di partenza, le domande e gli scenari in esse contenuti hanno lo scopo di stimolare il pensiero critico e il processo decisionale collaborativo sul ruolo dell’IA nelle biblioteche. Offriamo una serie di raccomandazioni su come utilizzare gli scenari, ma siamo anche consapevoli del valore che risiede nel modo in cui ogni biblioteca sceglie di usarli, che sia attraverso discussioni strutturate, riunioni o conversazioni informali, revisioni delle politiche o coinvolgimento della comunità.

Per questo motivo, vorremmo sapere come queste linee guida sono state applicate nel vostro contesto.

Hanno aiutato a guidare una decisione o una conversazione specifica? Qual è stato il formato che avete scelto? E quale feedback è emerso dalle discussioni che si sono svolte?

Le vostre esperienze saranno fondamentali per comprendere l’impatto reale di questa risorsa e per migliorarne le versioni future. Vi invitiamo a contattarci per condividere le vostre riflessioni, sfide e idee. I vostri commenti ci aiuteranno a dar forma a uno strumento più reattivo, inclusivo e utile per le prossime versioni.

BIBLIOGRAFIA

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